CLIMEXHA

CLIMEXHA fournit un catalogue de données de projections climatiques régionale sur Haïti provenant d'un grand nombre d'expériences, de modèles et de périodes temporelles calculées au laboratiore URGéo de la Faculté des Sciences de l'Université d'Etat d'Haïti.

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Publications

Découvrez nos ressources sur les modèles météorologiques et les données climatiques. Explorez les derniers modèles de prédiction et les analyses basées sur des données météorologiques en temps réel. Obtenez des insights précieux pour comprendre et anticiper les conditions météorologiques à venir.

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RECICAMET

Le projet RECICAMET, porté par l'Unité de Recherche en Géosciences (URGéo) en collaboration avec le projet CLIMEXHA de la FDS, vise à établir un réseau citoyen de stations hydrométéorologiques à travers Haïti.

RECICAMET

Résumé

La pluie varie considérablement en Haïti, avec des précipitations annuelles de 1200 mm à Port-au-Prince contre 2000 mm aux Cayes. Les inondations fréquentes causent des dommages importants, ralentissant les efforts de reconstruction. Pour anticiper les événements futurs, le projet CLIMEXHA, mené par l'URGéo et CARIBACT, vise à proposer des scénarios d'évolution des risques climatiques en Haïti en utilisant des estimations satellitaires. Le projet RECICAMET, intégré à CLIMEXHA, met en place un réseau d'observation météorologique et un système informatique pour diffuser les données hydrométéorologiques via un portail web de l'URGéo.

Qu’est-ce que le CMIP6?

Le CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6) est la sixième phase d'un projet international de modélisation climatique, coordonné par le Programme mondial de recherche sur le climat (WCRP). Ce projet vise à améliorer notre compréhension du climat passé, présent et futur en comparant les résultats de divers modèles climatiques globaux développés par des instituts de recherche du monde entier.

La base de données CLIMEXHA offre des fichiers netCDF (nc) contenant des données climatiques modélisées pour Haïti. Ces données incluent des projections climatiques basées sur différents scénarios.

Vous pouvez accéder aux données en cliquant sur une carte interactive d'Haïti disponible sur notre site. En sélectionnant une région spécifique, vous pourrez télécharger les fichiers netCDF correspondants.

Oui, vous aurez besoin d'un logiciel capable de lire les fichiers netCDF, comme Panoply, ncview, ou des bibliothèques spécifiques dans des langages de programmation tels que Python (avec netCDF4 ou xarray).